
- 陳有華
- 電子郵件:chenyh@cib.ac.cn
- 職 稱:研究員
- 學 歷:博士研究生
- 通訊地址:四川省成都市天府新區群賢南街23號
- 郵 編:610213
個人簡歷
陳有華,主要從事生物多樣性保護與統計建模研究,已發表SCI論文百余篇,部分研究成果發表于Ecology, Journal of Animal Ecology, Frontiers in Ecology and the Environment, PNAS, Global Change Biology, Methods In Ecology and Evolution, Conservation Biology, Biological Conservation, Diversity and Distributions等雜志。
教育工作經歷:
2017.04-2017.11加拿大阿爾伯塔大學博士后
2017.11-現在中國科學院成都生物研究所研究員
研究方向
主要研究方向:生物多樣建模
目前具體開展以下幾個方面的創新研究:
1. 多樣性響應機制與理論框架
研究多樣性如何響應環境變化,綜合考慮物種生態變量、遺傳多樣性和擴散能力等關鍵因素。提出生命策略指數(LSI)這一綜合評估標準,用于預測氣候變化下不同動物類群的滅絕風險,為瀕危物種的科學管理和全球生物多樣性的保護提供科學依據。
2. 生物多樣性指標體系構建.
通過系統歸納歷史文獻和最新研究進展,構建生物多樣性的指標體系。深入總結分布聚集檢測和評估的統計指標,涵蓋不同實地調查方法、研究模型和抽樣尺度,提出開發新的分布聚集指標時可遵循的原則,為未來開發新的統計方法和指標提供指導。
3. 大尺度生物多樣性評估
關注生物多樣性在時間和空間上的延遲響應現象(如氣候債務)。以兩棲動物為研究對象,評估全球不同地區的氣候債務積累情況,分析景觀異質性對空間氣候債務模式的影響,為不同氣候變化情景下全球兩棲動物保護提供參考。
4. 野外調查尺度上的多樣性格局
研究物種的空間分布模式,提出新的加性框架來劃分局部多物種分布的聚集水平,用于野外生物多樣性數據的分析。該框架將物種的空間分布劃分為區域豐度變異和局部空間慣性效應,具有潛在的應用價值。
研究目標:
深入理解生物多樣性響應環境變化的機制。
開發和完善生物多樣性評估和監測的方法和指標。
提供科學依據和工具,為全球生物多樣性保護和管理決策提供支持。
應用領域:
生物多樣性保護
生態系統管理
氣候變化研究
環境政策制定
社會任職
獲獎及榮譽
中國科學院BR計劃 (授予年度:2023) 中國科學院大學
四川省千人計劃(授予年度:2019) 四川省組織部
成都市蓉漂人才計劃(授予年度:2019) 成都市組織部
承擔科研項目情況
主持或參加的代表性科研項目具體如下:
1.中國科學院B類先導子課題,生物多樣性滅絕風險評估及臨界點推斷,主持
2.中國科學院B類先導攻關項目,三大驅動力的定量指示性指標體系與超幾何體理論模型,主持
3.國家重點研發計劃子課題,多保護目標協同和權衡關系研究,主持
4.中國科學院國防科技創新重點部署項目課題,主持
5.國家自然科學基金區域創新發展聯合基金重點項目課題,主持
代表論著
Chen, Y., & Shen, T. (2024). Distributional ecology: Opening new research windows by addressing aggregation‐related puzzles. Diversity and Distributions, 30(4), e13818. https://doi.org/10.1111/ddi.13818
Wu, N., Chung, H. V., Shi, S., Shi, X., Liu, F., Jiang, J., & Chen, Y. (2024). ?Additive partitioning of multispecies distributional aggregation of local assemblages. Journal of Animal Ecology.
Fan, H., Liu, T., Chen, Y., Liao, Z., Chen, J., Hu, Y., Qiao, G., & Wei, F. (2024). Geographical patterns and determinants of insect biodiversity in China. Science China Life Sciences. https://doi.org/10.1007/s11427-023-2483-0
Liang, L., Liao, Z., Shi, X., Zhang, W., Xiao, Q., Wu, N., Jiang, J., Chen Y. (2023) The spatiotemporal dynamic pattern and development trend of global national parks. National Park, 1(4): 255-263. https://doi.org/10.20152/j.np.202311120029
Li, Z., Guo, X., Guo, Z., Shi, X., Zhou, J., Liu, Z., Xiao, Q., & Chen, Y. (2024). 3D Morphological Scanning and Environmental Correlates of Bufo gargarizans in the Yellow River Basin. Animals, 14(3), 369. https://doi.org/10.3390/ani14030369
Chen, Y., Dai, Q., Zhou, J., Tang, D., Li, D., Wei, F., & Zhan, X. (2024). Toward a predictable cask theory of species extinction assessment in the Anthropocene. Frontiers in Ecology and the Environment, 22(3), e2714. https://doi.org/10.1002/fee.2714
Liao, Z., Zhou, J., Shen, T.-J., & Chen, Y. (2023). Inferring single- and multi-species distributional aggregation using quadrat sampling. Ecological Indicators, 156, 111085. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2023.111085
Chen, Y., Wang, R.-H., & Shen, T.-J. (2023). Biodiversity survey and estimation for line-transect sampling. Frontiers in Plant Science, 14, 1159090. https://doi.org/10.3389/fpls.2023.1159090
Zhang, W., Liao, Z., Xiao, Q., Zhou, J., Shi, X., Li, C., Chen, Y., & Xu, W. (2023). Habitat-specific conservation priorities of multidimensional diversity patterns of amphibians in China effectively contribute to the ‘3030’ target. Science of The Total Environment, 901, 165959. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2023.165959
Chen, Y., Wu, Y., Chang, C.-H., & Shen, T.-J. (2023). How close is an undiscovered species to you after conducting biodiversity sampling? Ecological Indicators, 154, 110482. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2023.110482
Yang, F., Liu, Z., Zhou, J., Guo, X., & Chen, Y. (2023). Microbial Species-Area Relationships on the Skins of Amphibian Hosts. Microbiology Spectrum, 11(3), e01771-22. https://doi.org/10.1128/spectrum.01771-22
He, Y., Liao, Z., Chen, X., & Chen, Y. (2023). Climatic debts for global amphibians: Who, where and why? Biological Conservation, 279, 109929. https://doi.org/10/grtrf3
Chen, Y., Wu, Y., Zhou, J., Zhang, W., Lin, H.-D., Liu, X., Pan, K., Shen, T.-J., & Pan, Z. (2021). Effectively inferring overall spatial distribution pattern of species in a map when exact coordinate information is missing. Methods in Ecology and Evolution. 12, 971–984. https://doi.org/10.1111/2041-210X.13590.
Zhao, T., Zhang, W., Zhou, J., Zhao, C., Liu, X., Liu, Z., Shu, G., Wang, S., Li, C., Xie, F., Chen, Y., & Jiang, J. (2020). Niche divergence of evolutionarily significant units with implications for repopulation programs of the world’s largest amphibians. Sci Total Environ, 738, 140269. https://doi.org/10/gh3shx
Chen, Y., & Shen, T.-J. (2020). Unifying conspecific-encounter index v and Moran’s I index. Ecography 43, 1902–1904. https://doi.org/10.1111/ecog.05281.
Chen, Y. H., Shen, T. J., Chung, H. V., Shi, S. C., Jiang, J. P., Condit, R., & Hubbell, S. P. (2019). Inferring multispecies distributional aggregation level from limited line transect-derived biodiversity data. Methods in Ecology and Evolution, 10, 1015–1023. https://doi.org/10/gh3shp
Chen, Y., Shen, T.-J., Condit, R., & Hubbell, S.P. (2018). Community-level species’ correlated distribution can be scale-independent and related to the evenness of abundance. Ecology 99, 2787–2800. https://doi.org/10.1002/ecy.2544.