
- 陳楊武
- 電子郵件:chenyw@cib.ac.cn
- 職 稱:副研究員
- 學(xué) 歷:理學(xué)博士
- 通訊地址:四川省成都市天府新區(qū)群賢南街23號
- 郵 編:610213
個(gè)人簡歷
陳楊武,1988年生,博士,副研究員,中國科學(xué)院青年創(chuàng)新促進(jìn)會會員,聚焦于微生物脅迫響應(yīng)機(jī)制解析、微生物活性在線檢測設(shè)備開發(fā)與應(yīng)用、污水生物強(qiáng)化治理與智能調(diào)控。主持中央在川高校院所“聚源興川”項(xiàng)目、中國博士后面上項(xiàng)目、四川省自然科學(xué)基金青年基金等項(xiàng)目/課題10余項(xiàng),發(fā)表一作/通訊作者論文23篇,申請與授權(quán)專利25項(xiàng),登記計(jì)算機(jī)軟著7項(xiàng),獲得四川省科技進(jìn)步二等獎等省部級及其他獎勵6項(xiàng)。
教育經(jīng)歷
2012.09-2018.06,中國科學(xué)院大學(xué),環(huán)境科學(xué),理學(xué)博士
2007.09-2011.06,四川師范大學(xué),環(huán)境工程,工學(xué)學(xué)士
工作經(jīng)歷
2024.07-至今,中國科學(xué)院成都生物研究所,副研究員
2022.11-2024.06,中國科學(xué)院成都生物研究所,助理研究員
2019.08-2022.10,中國科學(xué)院成都生物研究所,特別研究助理
研究方向
(1)微生物活性響應(yīng)機(jī)制研究與在線檢測設(shè)備開發(fā)及應(yīng)用
(2)污水處理系統(tǒng)常規(guī)與新污染物協(xié)同減控機(jī)制及技術(shù)研究
社會任職
獲獎及榮譽(yù)
[1] 2017年,四川省科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎二等獎,廢水多尺度調(diào)控生物強(qiáng)化處理技術(shù)研發(fā)及其應(yīng)用,第二完成人
[2] 2020年,中國循環(huán)經(jīng)濟(jì)協(xié)會科學(xué)技術(shù)獎二等獎,城鎮(zhèn)污水處理系統(tǒng)數(shù)學(xué)模擬診斷與優(yōu)化運(yùn)行技術(shù)研發(fā)及應(yīng)用,第四完成人
[3] 2022年,成都榜樣·最美科技工作者提名獎
承擔(dān)科研項(xiàng)目情況
[1]成都市綠色低碳先進(jìn)技術(shù)工藝研發(fā)型項(xiàng)目,畜禽養(yǎng)殖廢水短程硝化反硝化脫氮與ARGs同步削減技術(shù)研發(fā)及應(yīng)用,2024.08-2027.07,主持
[2]中央在川高校院所“聚源興川”項(xiàng)目,生活污水治理提質(zhì)增效與低碳智能裝備產(chǎn)業(yè)化開發(fā), 2023.09-2026.08,主持
[3]中國科學(xué)院青年創(chuàng)新促進(jìn)會項(xiàng)目,2023.01-2026.12,主持
[4]四川省自然科學(xué)基金項(xiàng)目,基于微生物活性的污水處理智能調(diào)控模型構(gòu)建及性能評價(jià),2023.01-2024.12,主持
[5]中國科學(xué)院戰(zhàn)略生物資源服務(wù)網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃生物資源衍生庫項(xiàng)目,環(huán)境治理功能微生物群體合成庫-面向污水處理構(gòu)建人工合成藻-菌耦合體系子庫,2021.10-2024.10,主持
[6]中國博士后科學(xué)基金面上項(xiàng)目,短程硝化反硝化工藝典型抗生素抗性基因削減機(jī)制研究, 2020.07-2022.06,主持
[7]企業(yè)委托項(xiàng)目,基于微生物學(xué)指標(biāo)在線檢測的場鎮(zhèn)生活污水處理設(shè)施優(yōu)化調(diào)控研究, 2020.01-2020.12,主持
[8]四川省重大科技專項(xiàng),“農(nóng)村生產(chǎn)生活污水高效低成本處理技術(shù)集成與示范”課題3“畜禽養(yǎng)殖污染低耗達(dá)標(biāo)處理技術(shù)研究與處理設(shè)備研發(fā)”, 2019.01-2020.12,主持
代表論著
一、論文
[1]Yadan Yu#,Yangwu Chen#,Shunbo Huang,Rui Wang,Yadong Wu,Houzhen Zhou,Xin Li,Zhouliang Tan*. Enhancing the effluent prediction accuracy with insufficient data based on transfer learning and LSTM algorithm in WWTPs,Journal of Water Process Engineering,2024,62,105267.
[2]Yadan Yu,Hao Zeng,Liyun Wang,Rui Wang,Houzhen Zhou,Liang Zhong,Jun Zeng,Yangwu Chen*,Zhouliang Tan*. Modeling nitrogen removal performance based on novel microbial activity indicators in WWTP by machine learning and biological interpretation. Journal of Environmental Management,2024,354,120256.
[3]Chong Yang#,Zhouliang Tan#,Lin Wang,Hongyan Zhang,Wenwei Li,Fan Wang,Xin Li,Houzhen Zhou,Yangwu Chen*. Higher impact resistance and lower antibiotic resistance genes proliferation rate in shortcut nitrification-denitrification process under long-term antibiotics selection pressure. Chemical Engineering Journal. 2023. 471,144704.
[4]Yadan Yu,Rui Wang,Shunbo Huang,Fan Wang,Hao Zeng,Liyun Wang,Houzhen Zhou,Zhouliang Tan,Yangwu Chen*. Simultaneous optimal prediction of various influent indexes based on a model fusion algorithm in wastewater treatment plant. Biochemical Engineering Journal,2023,109009.
[6]Zhouliang Tan#,Yue Guan#,Yajun Luo,Lin Wang,Houzhen Zhou,Chong Yang,Dan Meng,Yangwu Chen*. Evaluation of the stability of shortcut nitrification-denitrification process based on online specific oxygen uptake rate monitoring. Chinese Chemical Letters,2023,108074.
[7]Lin Wang,Zhaoli Wang,Fan Wang,Yue Guan,Dan Meng,Xin Li,Houzhen Zhou,Xudong Li,Yangwu Chen*,Zhouliang Tan*. Response of performance,antibiotic resistance genes and bacterial community exposure to compound antibiotics stress: Full nitrification to shortcut nitrification and denitrification.Chemical Engineering Journal. 2023.451: 138750.
[8]Yangwu Chen,Huan Wang,Xingdong Gao,Xin Li,Shiyang Dong,Houzhen Zhou,Zhouliang Tan*. COD/TN ratios shift the microbial community assembly of a pilot-scale shortcut nitrification-denitrification process for biogas slurry treatment. Environmental Science and Pollution Research. 2022. 29(32),49335-49345.
[9]Chong Yang, Lin Wang, Huan Wang, Hongyan Zhang, Fan Wang, Houzhen Zhou, Zhouliang Tan*, Yangwu Chen*. Dynamics of antibiotic resistance genes and microbial community in shortcut nitrification–denitrification process under antibiotic stresses. Environmental Science and Pollution Research. 2022, 29 (31):46848-46858.
[10]朱榮霞,劉樹信, 譚周亮, 羅俊丞, 陳揚(yáng)武*. 污水處理系統(tǒng)中比耗氧速率的測定及其應(yīng)用. 四川環(huán)境. 2022, 41(03):279-285.
[11] 楊 沖, 張紅艷, 朱榮霞, 李 欣, 席 隱, 羅 珊, 譚周亮*, 陳楊武*. 抗生素選擇壓力下短程硝化反硝化工藝中微生物群落特征.應(yīng)用與環(huán)境生物學(xué)報(bào).2022, 28(02):394-400.
[12] Yangwu Chen, Chen Wang, Shiyang Dong, Lian Jiang, Yan Shi, Xudong Li, Wantong Zou, Zhouliang Tan*. Microbial community assembly in detergent wastewater treatment bioreactors: Influent rather than inoculum source plays a more important role. Bioresource Technology, 2019, 287, 121467.
[13]Yangwu Chen, Le Wang, Fazhi Dai, Mei Tao, Xudong Li, Zhouliang Tan*. Biostimulants application for bacterial metabolic activity promotion and sodium dodecyl sulfate degradation under copper stress.Chemosphere, 2019, 26: 736-743.
[14] Yangwu Chen, Houzhen Zhou, Mei Tao, Hong Cai, Zhouliang Tan*, Xudong Li*. Rapid analysis of sludge concentration using a microwave-assisted heating method: Parameters, modelling, and application, Applied Thermal Engineering, 2019, 152, 734-741.
[15] Chen Yangwu, Zhang Ruomu, Dai Fazhi, Li Xudong, Tan Zhouliang*. Sodium dodecyl sulfate degradation performance of Pseudomonas sp. SDS-2 and its activity regulation at low temperatures. 應(yīng)用與環(huán)境生物學(xué)報(bào), 2019, 25(01):191-198.
[16] Longhui Wang#, Yangwu Chen#, Lian Jiang, Houzhen Zhou, Zhouliang Tan*, Shizhang Du. Optimization of three types of coagulants using Plackett-Burman and response surface methodology for phosphorus removal from domestic swage. Polish Journal of Environmental Studies, 2019, 28(2):877-885.
[17] Maoxia Chen#,Yangwu Chen#, Shiyang Dong, Shuhuan Lan, Houzhen Zhou, Zhouliang Tan*, Xudong Li. Mixed nitrifying bacteria culture under different temperature dropping strategies: nitrification performance, activity, and community. Chemosphere,2018, 195:800-809.
[18] Yangwu Chen, Shuhuan Lan, Longhui Wang, Shiyang Dong, Houzhen Zhou, Zhouliang Tan*, Xudong Li. A review: Driving factors and regulation strategies of microbial community structure and dynamics in wastewater treatment systems. Chemosphere, 2017, 174:173-182.
[19] 陳楊武, 秦燕, 胡爽, 盧挺, 譚周亮*.人工快滲工藝對冬季生活污水處理診斷分析.環(huán)境工程學(xué)報(bào), 2016, 10(9):4927-4932.
[20] 陳楊武, 胡爽, 方露, 蔣登梅, 譚周亮*,李旭東.氨氧化古菌及其對環(huán)境因子響應(yīng)研究進(jìn)展.應(yīng)用與環(huán)境生物學(xué)報(bào), 2014, 20(06):1-7.
二、專利
[1]譚周亮,陳楊武,周后珍,李旭東.基于微波干燥的污泥濃度快速測定方法. CN 201610220570.0.
[2]譚周亮, 陳楊武, 周后珍, 馬小亞, 李旭東.一種應(yīng)用于懸浮物/污泥濃度快速測定的微波干燥裝置. ZL 201620162111.7.
[3]譚周亮,陳楊武,周后珍,李旭東,董世陽,蘭書煥.一種提高清洗劑廢水低溫微生物處理效果的激活促進(jìn)劑. ZL201810079893.1.
[4]譚周亮,陳楊武,周后珍,李旭東,王臣,付世玉.一種提高日用化工廢水微生物處理效果的激活促進(jìn)劑. ZL201810079898.4.
[5]譚周亮,陳楊武,周后珍,李旭東,王臣,付世玉.一種畜禽養(yǎng)殖廢水一體化處理系統(tǒng). ZL201821236154.0.
[6]譚周亮,陳楊武,周后珍,李旭東,付世玉,王臣.一種畜禽養(yǎng)殖廢水一體化處理方法. ZL201810864260.1.
[7]譚周亮,陳楊武,蔣連,周后珍,施炎,王臣,王林. 一種EDTA降解功能菌群的快速富集培養(yǎng)方法. ZL201910516052.7.
[8]譚周亮, 王林, 陳楊武,施炎, 周后珍. 一種連續(xù)進(jìn)出水序批式好氧的污水強(qiáng)化脫氮一體化裝置. ZL201921268250.8.
[9]譚周亮,陳楊武,周后珍,李旭東,王林.一種污水處理系統(tǒng)中活性污泥好氧呼吸速率在線檢測設(shè)備. ZL 201922033709.2.
[10] 譚周亮, 陳楊武, 楊佳生,羅珊, 周后珍. 一種ATP在線檢測儀器.ZL 201922204748.4.
[11] 譚周亮,王臣,陳楊武,周后珍,謝翼飛,李旭東. 一種利用環(huán)境脅迫強(qiáng)化細(xì)菌降解苯胺的方法. ZL202010695689.X.
[12]譚周亮,陳楊武,周后珍,李欣,官悅,朱榮霞. 基于SOUR在線檢測表征污水短程硝化反硝化穩(wěn)定性的方法. CN202110791928.6.
[13] 譚周亮, 施炎, 陳楊武,周后珍,李欣. 多參數(shù)水質(zhì)在線檢測儀. ZL202121699298.1.
[14] 譚周亮, 陳楊武,周后珍,羅珊, 李欣. 一種ATP在線檢測方法及設(shè)備. ZL202110855198.1.
[15] 譚周亮, 余雅丹, 陳楊武, 汪銳, 李欣, 周后珍. 一種水質(zhì)預(yù)測方法及應(yīng)用. CN2023100568447.
[16] 譚周亮, 陳楊武, 余雅丹, 周后珍, 李欣, 曾好, 王麗蕓. 一種污水處理性能智能預(yù)測方法及裝置. CN 202310778365.6.
[17]譚周亮,余雅丹,陳楊武,汪銳,李欣,周后珍,羅成,王志剛.一種基于微生物活性的污水處理智能調(diào)控方法和系統(tǒng).CN2024101990619.
[18] 譚周亮, 王林, 陳楊武, 李欣, 周后珍, 余雅丹, 李旭東. 一種脫氮與抗生素抗性基因協(xié)同削減的污水生物處理方法. CN2024100635446.
[19] 譚周亮, 陳楊武, 羅成, 余雅丹, 李欣, 周后珍, 王志剛, 王兆麒, 劉城瑜. 一種污水處理系統(tǒng)混合液懸浮固體濃度判斷方法及裝置. CN202411654217.4.
[20] 譚周亮, 陳楊武, 羅成, 余雅丹, 周后珍, 李欣, 王志剛, 王兆麒, 張馳.一種快速判斷污水處理系統(tǒng)出水氨氮濃度的方法和裝置. 202411609816.4.
三、軟著
[1]中國科學(xué)院成都生物研究所,污水處理系統(tǒng)進(jìn)水水質(zhì)水量預(yù)測系統(tǒng)軟件V1.0, 2020SR0657583.
[2]中國科學(xué)院成都生物研究所,污水處理系統(tǒng)出水水質(zhì)預(yù)測系統(tǒng)軟件V1.0, 2020SR1867670.
[3]中國科學(xué)院成都生物研究所,污水處理系統(tǒng)出水水質(zhì)預(yù)測系統(tǒng)軟件V2.0, 2021SR0546766.
[4]中國科學(xué)院成都生物研究所,基于遷移學(xué)習(xí)污水出水水質(zhì)預(yù)測系統(tǒng)V2.0,2023SR0828036.
[5]中國科學(xué)院成都生物研究所,基于微生物活性的污水處理智能預(yù)測調(diào)控系統(tǒng)[簡稱:污水處理智能預(yù)測調(diào)控系統(tǒng)]V1.0,2024SR0418581.
[6]中國科學(xué)院成都生物研究所,基于融合模型的水質(zhì)預(yù)測系統(tǒng) V1.0, 2024SR0414269.
[7]一種長期水質(zhì)預(yù)測系統(tǒng)V1.0,中國科學(xué)院成都生物研究所,2024SR1721844.